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水泊機器人集成應用

    

過去,人們利用自動化技術代替人力勞動和提升生產(chǎn)效率,獲得了更高的價值回報。而今天,這種自動化的提升空間越來越少,面對市場需求新的變化,制造商需要融合機器人、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項技術,以創(chuàng)造一個更靈活,能夠快速響應市場需求的制造系統(tǒng),這樣才能獲得優(yōu)勢競爭力。

    從當前的制造業(yè)環(huán)境來看,市場需求在不斷的變化,企業(yè)追求快速創(chuàng)新以尋求更多的機遇,工廠的生產(chǎn)計劃可能隨時會被打斷。隨著個性化需求和服務開始增長,傳統(tǒng)的制造模式將無法滿足多樣化生產(chǎn)的需求,所以必需升級到具有個性化定制能力的智能制造模式。

    未來,人工智能將在提升企業(yè)優(yōu)勢競爭力方面變得越來越重要,制造企業(yè)的下一個重要任務將是思考如何利用人工智能提升機器效率,以及怎樣改善業(yè)務的整體運營效率。設備和生產(chǎn)系統(tǒng)加入了人工智能后將變得更自主化,這樣就可以自動處理一些變化的生產(chǎn)任務需求。

    例如在一些工業(yè)集團,管理者使用人工智能加強設備的維護流程,分析和預測設備的使用壽命,合理制定停機維護的時間,以減少生產(chǎn)資源的損耗。在汽車產(chǎn)業(yè),制造商正在利用人工智能解決駕駛車輛的諸多挑戰(zhàn),從繪制路線到保證乘客安全。這些應用完全可以創(chuàng)造一個全新的市場,為企業(yè)創(chuàng)造更多的收益。

制造業(yè)重新思考業(yè)務流程

    對于未來制造業(yè),人工智能將帶來許多變化,首先是業(yè)務流程上,可能使得整個業(yè)務和運營流程得到重塑。通過使用更多的傳感器和人工智能算法進行數(shù)據(jù)分析和決策,生產(chǎn)系統(tǒng)獲得自適應的能力,可以自我優(yōu)化生產(chǎn)流程,從而改善生產(chǎn)效率。

    人工智能的使用將顛覆性整個業(yè)務環(huán)境,使得制造系統(tǒng)變得更敏捷,能夠滿足快速變化的市場需求。在此變革過程中,機器人將充當一個重要的角色,未來制造業(yè)將是人類和機器一起工作,徹底解放低端勞動力,轉化為更高的效率和產(chǎn)能,同時使公司獲得比同行更好的競爭力。

    此外,大量的數(shù)據(jù)從生產(chǎn)系統(tǒng)中采集和存儲,企業(yè)將可以大限度利用這些數(shù)據(jù),來創(chuàng)造新的價值增長。數(shù)據(jù)是驅動智能生產(chǎn)的關鍵,利用機器學習從數(shù)據(jù)是找到隱藏的價值,從未使用的信息找到更好的解決方案,做出更好的決策并能為客戶提供新的產(chǎn)品和服務。

    在智能制造系統(tǒng)中,人工智能將是不可缺少的角色,采用機器學習算法可以幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù),以前無法解決的問題將得到解決。企業(yè)可以針對市場的需求,靈活制定生產(chǎn)計劃,并能適應不斷變化的需求,為用戶提供定制化服務等。

工廠里人的角色在發(fā)生轉變

    不管是機器人還是人工智能,實際上都是在取代人,從體力勞動到腦力勞動,生產(chǎn)系統(tǒng)將變得越來越智能,使人管理起工廠的時候變得越來越輕松。但在未來制造業(yè)中,人還是一個重要的角色,只是這個角色可能發(fā)生一些轉變。

    首先,人工智能的成功與人們的投資密不可分,企業(yè)需要愿意為人工智能做出改變,包括對工人進行轉型升級培訓,讓他們能大限度發(fā)揮出創(chuàng)造性技能和判斷力,從而在當今的數(shù)字世界中發(fā)揮其全部潛力。

    其次,在智能制造的時代,無論是銷售主管還是維護問題,都在發(fā)生變化,數(shù)據(jù)驅動的流程中發(fā)揮不可或缺的作用,從而有助于提高績效和增長。工人必需快速應對機器實時發(fā)現(xiàn)的機遇,為企業(yè)創(chuàng)造價值增長,這些對于運營改進將是至關重要。

 

    數(shù)字化機遇帶來的沖擊是巨大的,制造業(yè)將發(fā)生前所未有的變化,而工業(yè)企業(yè)也將面臨著一個選擇的窗口,無論是追求全自動化還是提升人工智能、人力和機器協(xié)作的方式,對于在高速變化的工業(yè)市場中,更加個性化的數(shù)字產(chǎn)品將是客戶的期望,制造業(yè)要走向綠色節(jié)能、高效智能化,而帶來人們的將是更高品質的服務。

 


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