工業和信息化部最新發布的數據呈現了我國數字經濟蓬勃發展的良好態勢。截至今年2月末，我國5G基站總數已達到驚人的350.9萬個，5G移動電話用戶數量更是達到了8.51億戶，而且5G技術已經滲透到了71個國民經濟大類中。這些數據清晰地展示了我國數字賦能實體經濟的迅速提升，特別是工業和制造業的數智化轉型進程正在顯著加速。

        制造業數智化的本質在于將以人工智能為代表的新一代信息技術與制造業深度融合，這是新質量生產力的核心組成部分。加快推進制造業數智化轉型升級已成為實現制造業高質量發展的重要途徑之一。今年的《政府工作報告》提出了深化大數據、人工智能等研發應用的重要任務，并啟動了“人工智能+”行動，其中關鍵的一環就是“人工智能+制造業”，旨在推進制造業數化轉型升級。

        近年來，各地方政府積極推動制造業數智化轉型升級工作，取得了顯著成效。工業和信息化部的數據，到2023年，我國工業互聯網核心產業規模已達1.35萬億元，并已全面融入49個國民經濟大類。截至2023年底，我國已培育出421家國家級示范工廠以及1萬多家省級數字化車間和智能工廠。智能工廠和數字化車間在提升生產要素效率、促進新質量生產力發展方面發揮了顯著作用。

        然而，我們也必須看到，在制造業數智化發展過程中仍存在諸多問題。其中包括底層技術待突破、大中小企業數智化轉型協同水平需提升、產業鏈龍頭企業的支撐帶動作用需要增強、人工智能大模型在垂直行業落地應用存在障礙、以及制造業數智化標準引領作用需要加強等。因此，接下來需要以培育發展新質量生產力為引領，通過系統推進，加快彌補短板，更加高效地推進制造業數智化轉型升級，為制造業高質量發展提供強大動力。

        科技創新是推動產業創新的關鍵。因此，應當加強基礎理論、原創算法、高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等關鍵核心技術的研發，加快突破關鍵基礎材料、核心基礎零部件、先進基礎工藝技術，實制造業數智化技術底蘊同時，要實現制造業產業鏈與創新鏈的深度融合，整合企業、高校和科研機構的創新資源，圍繞制造業數智化關鍵技術裝備、核工業軟件、智能產品與服務、工業互聯網、系統集成等需求進行科技研發和成果轉化，構建跨界融合的制造業創新生態系統。

        此外，還需要提升制造企業的“數轉網聯智改”水平。這包括加快推廣應用新型傳感、先進控制等智能零部件，推動智能裝備和軟件更新迭代，并充分利用我國制造業數智化場景豐富的優勢，以場景化方式推動數字化車間、智能工廠、智能生產線建設，發展智能設計、生產、管理等智能服務新模式，以及強化鏈主企業和生態主導型企業在數智化轉型中的示范、引領和帶動作用。

后，為了加快制造業數智化轉型升級，還需要當超前布局發展5G、工業互聯網等數智化基礎設施，打造更多的多場融合、多系統集成、多設備協同的場景應用項目，加快推進工互聯網標識解析體系建設和推廣，加強制造業數智化轉型升級的標準引領，鼓勵企業參與制定和修訂相關標準，組織制定滿足市場和創新需要的團體標準，搭建制造業數智化標準試驗驗證平臺，建立制造業數智化標準體系，促進制造業持續健康發展。